{"dcterms:modified":"2026-10-12","dcterms:creator":"DataverseUA","@type":"ore:ResourceMap","schema:additionalType":"Dataverse OREMap Format v1.0.0","dvcore:generatedBy":{"@type":"schema:SoftwareApplication","schema:name":"Dataverse","schema:version":"6.2","schema:url":"https://github.com/iqss/dataverse"},"@id":"https://opendata.nas.gov.ua/api/datasets/export?exporter=OAI_ORE&persistentId=https://doi.org/10.48788/DVUA/6CGVGD","ore:describes":{"citation:keyword":[{"citation:keywordValue":"освітні парадигми"},{"citation:keywordValue":"теорії навчання"},{"citation:keywordValue":"педагогічні підходи"},{"citation:keywordValue":"резильєнтність"},{"citation:keywordValue":"Resilience-Based Learning"},{"citation:keywordValue":"порівняльна матриця"},{"citation:keywordValue":"теоретичний огляд"}],"citation:dsDescription":{"citation:dsDescriptionValue":"Набір даних містить порівняльну матрицю 37 освітніх теорій, філософських традицій, педагогічних підходів, освітніх стратегій і стилів педагогічної взаємодії. Його мета - систематизувати їхні характеристики та визначити можливі теоретичні опори навчання, орієнтованого на резильєнтність (Resilience-Based Learning, RBL). Для кожної позиції наведено концептуальний тип, представників, ключові поняття, джерела, розуміння навчання, ролі учасників освітнього процесу, межі застосування та можливий зв’язок із RBL. Порівняння здійснено за когнітивним, соціально-реляційним, емоційно-регуляторним та адаптивним вимірами з використанням порядкової шкали 0–2. Визначення змінних і правила оцінювання подано в кодовій книзі. Матрицю укладено на основі цільового наративного огляду літератури. Оцінки є попереднім авторським кодуванням одного оцінювача; незалежну перевірку узгодженості не проведено. Значення 0 означає, що роль відповідного виміру не обґрунтована в проаналізованих джерелах, а не його відсутність у всій теоретичній традиції. Тематичне групування не встановлює хронологічної послідовності або історичної заміни підходів. RBL представлено як запропоновану інтегративну концептуальну рамку. Чотири виміри закладено в її визначення, тому рядок RBL виключено з підсумкового розподілу оцінок. Набір даних призначений для теоретичного аналізу, подальшого незалежного кодування та розроблення дослідницьких гіпотез; він не є доказом порівняльної ефективності підходів або переваги RBL.","citation:dsDescriptionDate":"2026-10-11"},"grantNumber":{"citation:grantNumberAgency":"Міністерство освіти і науки України","citation:grantNumberValue":"0126U000593"},"author":[{"citation:authorName":"Молгамова, Лілія","citation:authorAffiliation":"Сумський державний університет","authorIdentifierScheme":"ORCID","authorIdentifier":"0000-0002-6707-9791"},{"citation:authorName":"Беркеньова, Ярослава","citation:authorAffiliation":"Сумський державний університет","authorIdentifierScheme":"ORCID","authorIdentifier":"0009-0009-1812-4582"}],"citation:datasetContact":{"citation:datasetContactName":"Молгамова, Лілія","citation:datasetContactAffiliation":"Сумський державний університет","citation:datasetContactEmail":"l.molhamova@gf.sumdu.edu.ua"},"software":{"citation:softwareName":"Microsoft Excel; Microsoft Word"},"title":"Порівняльна матриця освітніх теорій і педагогічних підходів для визначення теоретичних опор Resilience-Based Learning","citation:notesText":"Датасет має концептуально-аналітичний характер. Оцінки за шкалою 0–2 є попередніми авторськими оцінками, а не результатами емпіричної перевірки ефективності освітніх підходів. Кодова книга міститься на окремій вкладці файлу матриці. Бланк подвійного кодування надано як шаблон для подальшого незалежного оцінювання та перевірки узгодженості оцінок.","citation:depositor":"Молгамова, Лілія","subject":["Arts and Humanities","Social Sciences"],"dateOfDeposit":"2026-10-11","kindOfData":"Табличні дані; порівняльна матриця освітніх теорій і педагогічних підходів; порядкові оцінки за шкалою 0–2; текстовий теоретичний огляд; кодова книга; бланк подвійного кодування.","@id":"https://doi.org/10.48788/DVUA/6CGVGD","@type":["ore:Aggregation","schema:Dataset"],"schema:version":"1.0","schema:name":"Порівняльна матриця освітніх теорій і педагогічних підходів для визначення теоретичних опор Resilience-Based Learning","schema:dateModified":"2026-10-12 06:50:19.188","schema:datePublished":"2026-10-12","schema:creativeWorkStatus":"RELEASED","schema:license":"http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0","dvcore:fileTermsOfAccess":{"dvcore:fileRequestAccess":true},"schema:includedInDataCatalog":"DataverseUA","schema:isPartOf":{"schema:name":"Sumy State University","@id":"https://opendata.nas.gov.ua/dataverse/sumdu","schema:description":"Sumy State University (SumDU) is a state-accredited higher education institution of a classical type. University follows the ideology of research, educational and socially oriented institution where large-scale international cooperation and the focus on innovative technologies. SumDU is highly ranked at the national level, enters the TOP-group (3%) of leading universities of the world and is classified as a university with high research intensity according to the QS World University Rankings and is included into THE World University Rankings by Times Higher Education.","schema:isPartOf":{"schema:name":"DataverseUA","@id":"https://opendata.nas.gov.ua/dataverse/dataverseua","schema:description":"Dataverse UA is a national research data repository designed to support open science and implement the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) in Ukraine. Its mission is to ensure long-term preservation, publication, and reuse of research outputs in standardized formats. The platform enables researchers, educators, graduate students, and institutions to store datasets, metadata, supporting documents, and code — all with persistent identifiers (DOIs), Creative Commons licenses, and ORCID integration.\nDataverse UA supports both Ukrainian and English, allows the creation of thematic collections by discipline or institution, and complies with the standards of the National Academy of Sciences of Ukraine and international best practices. It is a tool for enhancing transparency, reliability, and reproducibility in research, while connecting Ukrainian science to global open data ecosystems."}},"ore:aggregates":[{"schema:name":"double_coding_template.xlsx","dvcore:restricted":false,"schema:version":3,"dvcore:datasetVersionId":169,"@id":"https://opendata.nas.gov.ua/file.xhtml?fileId=1985","schema:sameAs":"https://opendata.nas.gov.ua/api/access/datafile/1985?format=original","@type":"ore:AggregatedResource","schema:fileFormat":"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet","dvcore:filesize":33030,"dvcore:storageIdentifier":"local://1a12b23dd18-30cf4dffc061","dvcore:currentIngestedName":"double_coding_template.tab","dvcore:UNF":"UNF:6:aXlzoFIQLQ0zh05DyJLGTw==","dvcore:rootDataFileId":-1,"dvcore:checksum":{"@type":"MD5","@value":"2ba4a23a70100e8e12e978705f50f347"}},{"schema:name":"educational_theories_matrix.csv","dvcore:restricted":false,"schema:version":1,"dvcore:datasetVersionId":169,"@id":"https://opendata.nas.gov.ua/file.xhtml?fileId=1986","schema:sameAs":"https://opendata.nas.gov.ua/api/access/datafile/1986","@type":"ore:AggregatedResource","schema:fileFormat":"text/comma-separated-values","dvcore:filesize":32384,"dvcore:storageIdentifier":"local://1a12b23b8d7-fdab61614fef","dvcore:rootDataFileId":-1,"dvcore:checksum":{"@type":"MD5","@value":"c3059552417842623b321cf844ccb3fa"}},{"schema:name":"educational_theories_matrix.xlsx","dvcore:restricted":false,"schema:version":3,"dvcore:datasetVersionId":169,"@id":"https://opendata.nas.gov.ua/file.xhtml?fileId=1988","schema:sameAs":"https://opendata.nas.gov.ua/api/access/datafile/1988?format=original","@type":"ore:AggregatedResource","schema:fileFormat":"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet","dvcore:filesize":28207,"dvcore:storageIdentifier":"local://1a12b23908a-f3197fd2f823","dvcore:currentIngestedName":"educational_theories_matrix.tab","dvcore:UNF":"UNF:6:RD/MKVQ6xxxFmIc1CixFPA==","dvcore:rootDataFileId":-1,"dvcore:checksum":{"@type":"MD5","@value":"81e909bf57cc8359beb1ac94b2870420"}},{"schema:name":"educational_theories_review.docx","dvcore:restricted":false,"schema:version":1,"dvcore:datasetVersionId":169,"@id":"https://opendata.nas.gov.ua/file.xhtml?fileId=1987","schema:sameAs":"https://opendata.nas.gov.ua/api/access/datafile/1987","@type":"ore:AggregatedResource","schema:fileFormat":"application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document","dvcore:filesize":168758,"dvcore:storageIdentifier":"local://1a12b23ff2a-193f91c4ac96","dvcore:rootDataFileId":-1,"dvcore:checksum":{"@type":"MD5","@value":"b367bd2c1bedf47350b80ebe7a04cd98"}}],"schema:hasPart":["https://opendata.nas.gov.ua/file.xhtml?fileId=1985","https://opendata.nas.gov.ua/file.xhtml?fileId=1986","https://opendata.nas.gov.ua/file.xhtml?fileId=1988","https://opendata.nas.gov.ua/file.xhtml?fileId=1987"]},"@context":{"author":"http://purl.org/dc/terms/creator","authorIdentifier":"http://purl.org/spar/datacite/AgentIdentifier","authorIdentifierScheme":"http://purl.org/spar/datacite/AgentIdentifierScheme","citation":"https://dataverse.org/schema/citation/","dateOfDeposit":"http://purl.org/dc/terms/dateSubmitted","dcterms":"http://purl.org/dc/terms/","dvcore":"https://dataverse.org/schema/core#","grantNumber":"https://schema.org/sponsor","kindOfData":"http://rdf-vocabulary.ddialliance.org/discovery#kindOfData","ore":"http://www.openarchives.org/ore/terms/","schema":"http://schema.org/","software":"https://www.w3.org/TR/prov-o/#wasGeneratedBy","subject":"http://purl.org/dc/terms/subject","title":"http://purl.org/dc/terms/title"}}