10.48788/DVUA/YLXQLAБандурка, ЛюдмилаЛюдмилаБандуркаІнститут кібернетики імені В.М. Глушкова Національної академії наук УкраїниDataverseUA2026Computer and Information ScienceMedicine, Health and Life SciencesOtherТепловізійні зображення, деструктивно-дистрофічні ураження, захворювання легень, гострі запальні процеси, thermography, human thermal field, medical imagingБандурка, ЛюдмилаІнститут кібернетики імені В.М. Глушкова Національної академії наук України2026-07-292026-09-3090463651281818198696333482168229824333796353146709365114464781text/plainapplication/zipapplication/zipapplication/zipapplication/zipapplication/zipapplication/zipapplication/zipapplication/zip1.0CC0 1.0Набір деперсоналізованих даних інфрачервоних термограм містить верифіковані первинні та оброблені термографічні матеріали, отримані за допомогою розробленого програмно-апаратного комплексу. База даних охоплює 94 клінічні випадки, які структуровано за чотирма основними нозологічними та віковими групами: соматичний контроль (норма, 39 осіб), гострі запальні процеси (12 осіб), деструктивно-дистрофічні ураження (28 осіб) та педіатрична група (15 осіб) для врахування вікових фізіологічних особливостей термогенезу. Первинна обробка переводить вихідні термографічні знімки пацієнтів у безперервній градієнтній колірній палітрі, отримані в умовах стандартизованого мікроклімату приміщення ( при температурі 20-22 С◦ та відносній вологості 50 %). Цей рівень зберігає природний розподіл випромінювальної теплової енергії шкірних покривів без додаткової фільтрації та призначений для випробування нових алгоритмів компʼютерного зору і нейромережевої сегментації. Другий рівень обробки містить бінарні маски області тулуба для проведення подальших розрахунків.Призначення набору даних. Набір даних призначений для досліджень у галузі медичної термографії, компʼютерного зору, машинного навчання та автоматичного виявлення патологічних змін. Дані можуть бути використані для розроблення, навчання та валідації алгоритмів сегментації, класифікації та аналізу теплових зображень. До набору входить первинні термографічні зображення, результати попередньої обробки, бінарні маски областей інтересу та супровідні метадані, необхідні для повторного використання даних.