Metrics
82,566 Downloads
Contact Share
Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

Advanced Search

21 to 30 of 800 Results
NPs-CZMgTS-x=0.6.txt
Oct 21, 2026 - Raman spectral data of Cu₂Zn₁₋ₓMgₓSnS₄ nanoparticle powders
Plain Text - 12.1 KB - MD5: 7ad944e575040c7b4b9999f5c3ddc18f
Raman spectral data of Cu₂Zn₀.₄Mg₀.₆SnS₄ nanoparticle powders presented as Raman spectra in the Raman shift range of 100–900 cm⁻¹. The first column corresponds to the Raman shift (cm⁻¹), and the second column contains the Raman intensity values in arbitrary units (a.u.).
ReadMe_SumDU_Grant №0124U000541.txt
Oct 21, 2026 - Raman spectral data of Cu₂Zn₁₋ₓMgₓSnS₄ nanoparticle powders
Plain Text - 6.8 KB - MD5: d003ffbf6c2ef0d163e4ba7f4bc0bdbe
FAIR_Semenog.tab
Oct 19, 2026 - Ключові критерії відбору та впровадження цифрових технологій для запобігання фінансовій злочинності
Tabular Data - 1.8 KB - 4 Variables, 10 Observations - UNF:6:zDlhqg0fr6K8h1ifQivAig==
Види фінзлочинів.tab
Oct 19, 2026 - Ключові критерії відбору та впровадження цифрових технологій для запобігання фінансовій злочинності
Tabular Data - 2.0 KB - 4 Variables, 10 Observations - UNF:6:49CNJxCwfDyKPWx5WOWSDA==
Критерії відбору.tab
Oct 19, 2026 - Ключові критерії відбору та впровадження цифрових технологій для запобігання фінансовій злочинності
Tabular Data - 1.8 KB - 4 Variables, 10 Observations - UNF:6:zDlhqg0fr6K8h1ifQivAig==
Технології.tab
Oct 19, 2026 - Ключові критерії відбору та впровадження цифрових технологій для запобігання фінансовій злочинності
Tabular Data - 2.1 KB - 4 Variables, 10 Observations - UNF:6:6LFbPhxm0nxrZESCbH4sHg==
Цифрова грамотність.tab
Oct 19, 2026 - Ключові критерії відбору та впровадження цифрових технологій для запобігання фінансовій злочинності
Tabular Data - 1.7 KB - 4 Variables, 9 Observations - UNF:6:92cpowLV3ZCdCQUaLDay8g==
1_Modeli_MTD_instytuciyni.xlsx
Oct 14, 2026 - Порівняння моделей контролю за системою залучення та використання міжнародної технічної допомоги (МТД): роль правоохоронних органів
MS Excel Spreadsheet - 7.3 KB - MD5: 18064b4bca4243db3103f190fe3261cc
2_Modeli_MTD_normatyvna_baza.xlsx
Oct 14, 2026 - Порівняння моделей контролю за системою залучення та використання міжнародної технічної допомоги (МТД): роль правоохоронних органів
MS Excel Spreadsheet - 6.3 KB - MD5: 3cbf3c53c0d479dded5638447f2a63ba
3_Ukraina_normatyvna_baza_MTD.xlsx
Oct 14, 2026 - Порівняння моделей контролю за системою залучення та використання міжнародної технічної допомоги (МТД): роль правоохоронних органів
MS Excel Spreadsheet - 6.5 KB - MD5: 114fb359fb214adad85dee1a1ed6ca08
Add Data

Sign up or log in to create a dataverse or add a dataset.

Sign Up Log In
Share Dataverse

Share this dataverse on your favorite social media networks.

Link Dataverse
Reset Modifications

Are you sure you want to reset the selected metadata fields? If you do this, any customizations (hidden, required, optional) you have done will no longer appear.