Metrics
79,000 Downloads
Contact Share
Dataverse UA is a national research data repository designed to support open science and implement the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) in Ukraine. Its mission is to ensure long-term preservation, publication, and reuse of research outputs in standardized formats. The platform enables researchers, educators, graduate students, and institutions to store datasets, metadata, supporting documents, and code — all with persistent identifiers (DOIs), Creative Commons licenses, and ORCID integration. Dataverse UA supports both Ukrainian and English, allows the creation of thematic collections by discipline or institution, and complies with the standards of the National Academy of Sciences of Ukraine and international best practices. It is a tool for enhancing transparency, reliability, and reproducibility in research, while connecting Ukrainian science to global open data ecosystems.
Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

Advanced Search

1 to 10 of 1,533 Results
Дані для оцінювання ефективності імплементації рекомендацій FATF у системі фінансового моніторингу України в умовах воєнного стану (2017–2025)
Oct 12, 2026 - Sumy State University
Аріна Романівна, Голоха; Бойко Антон Олександрович; Миргород Валерія Валеріївна; Єфіменко Аліна Юріївна; Литвиненко Євгенія Віталіївна; Литвиненко В'ячеслав Олексійович; Мурач Дмитро Васильович, 2026, "Дані для оцінювання ефективності імплементації рекомендацій FATF у системі фінансового моніторингу України в умовах воєнного стану (2017–2025)", https://doi.org/10.48788/DVUA/MGMYVG, DataverseUA, V1, UNF:6:zE8NGs0r4vVv1gq+YXCZVA== [fileUNF]
Набір даних містить систематизовані показники ефективності системи фінансового моніторингу України у сфері протидії відмиванню коштів та фінансуванню тероризму (AML/CFT). Дані охоплюють: рівень технічної відповідності України 40 Рекомендаціям FATF за звітами взаємного оцінювання...
FAIR Бойко загальна.tab
Oct 12, 2026 - Дані для оцінювання ефективності імплементації рекомендацій FATF у системі фінансового моніторингу України в умовах воєнного стану (2017–2025)
Tabular Data - 2.5 KB - 4 Variables, 20 Observations - UNF:6:sSGk3tuXfG7k2KDSt2wO7Q==
Багатокритеріальне оцінювання інституційних моделей фінансового моніторингу (ЄС · США · Україна).tab
Oct 12, 2026 - Дані для оцінювання ефективності імплементації рекомендацій FATF у системі фінансового моніторингу України в умовах воєнного стану (2017–2025)
Tabular Data - 2.3 KB - 5 Variables, 19 Observations - UNF:6:gP+heqpzl76a22KKyuqkSg==
Компаративний аналіз європейської (ризик-орієнтованої) та американської (звітної) моделей фінансового моніторингу.tab
Oct 12, 2026 - Дані для оцінювання ефективності імплементації рекомендацій FATF у системі фінансового моніторингу України в умовах воєнного стану (2017–2025)
Tabular Data - 2.3 KB - 4 Variables, 19 Observations - UNF:6:kpR8UV5Hm9iPUlaGOmhMUQ==
Оцінка ефективності імплементації рекомендацій FATF в Україні в умовах воєнного стану (система фінансового моніторингу).tab
Oct 12, 2026 - Дані для оцінювання ефективності імплементації рекомендацій FATF у системі фінансового моніторингу України в умовах воєнного стану (2017–2025)
Tabular Data - 4.8 KB - 6 Variables, 42 Observations - UNF:6:gswUEjgsD0qjRcGR6ozBww==
Порівняльно-правове зіставлення вимог директив ЄС із законодавством України .tab
Oct 12, 2026 - Дані для оцінювання ефективності імплементації рекомендацій FATF у системі фінансового моніторингу України в умовах воєнного стану (2017–2025)
Tabular Data - 2.5 KB - 4 Variables, 20 Observations - UNF:6:sSGk3tuXfG7k2KDSt2wO7Q==
Порівняльна матриця освітніх теорій і педагогічних підходів для визначення теоретичних опор Resilience-Based Learning
Oct 12, 2026 - Sumy State University
Молгамова, Лілія; Беркеньова, Ярослава, 2026, "Порівняльна матриця освітніх теорій і педагогічних підходів для визначення теоретичних опор Resilience-Based Learning", https://doi.org/10.48788/DVUA/6CGVGD, DataverseUA, V1, UNF:6:co0xrxBJatd9o/UDJJdCZw== [fileUNF]
Набір даних містить порівняльну матрицю 37 освітніх теорій, філософських традицій, педагогічних підходів, освітніх стратегій і стилів педагогічної взаємодії. Його мета - систематизувати їхні характеристики та визначити можливі теоретичні опори навчання, орієнтованого на резильєнт...
double_coding_template.tab
Oct 12, 2026 - Порівняльна матриця освітніх теорій і педагогічних підходів для визначення теоретичних опор Resilience-Based Learning
Tabular Data - 6.0 KB - 2 Variables, 27 Observations - UNF:6:aXlzoFIQLQ0zh05DyJLGTw==
educational_theories_matrix.csv
Oct 12, 2026 - Порівняльна матриця освітніх теорій і педагогічних підходів для визначення теоретичних опор Resilience-Based Learning
Comma Separated Values - 31.6 KB - MD5: c3059552417842623b321cf844ccb3fa
educational_theories_matrix.tab
Oct 12, 2026 - Порівняльна матриця освітніх теорій і педагогічних підходів для визначення теоретичних опор Resilience-Based Learning
Tabular Data - 30.9 KB - 17 Variables, 37 Observations - UNF:6:RD/MKVQ6xxxFmIc1CixFPA==
Add Data

Sign up or log in to create a dataverse or add a dataset.

Sign Up Log In
Share Dataverse

Share this dataverse on your favorite social media networks.

Link Dataverse
Reset Modifications

Are you sure you want to reset the selected metadata fields? If you do this, any customizations (hidden, required, optional) you have done will no longer appear.