Metrics
78,336 Downloads
Contact Share
Dataverse UA is a national research data repository designed to support open science and implement the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) in Ukraine. Its mission is to ensure long-term preservation, publication, and reuse of research outputs in standardized formats. The platform enables researchers, educators, graduate students, and institutions to store datasets, metadata, supporting documents, and code — all with persistent identifiers (DOIs), Creative Commons licenses, and ORCID integration. Dataverse UA supports both Ukrainian and English, allows the creation of thematic collections by discipline or institution, and complies with the standards of the National Academy of Sciences of Ukraine and international best practices. It is a tool for enhancing transparency, reliability, and reproducibility in research, while connecting Ukrainian science to global open data ecosystems.
Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

Advanced Search

1 to 10 of 1,491 Results
Supporting Dataset for “Developing Professional Competence in SEL for EFL Pre-Service Teachers: Implications for Ukraine from U.S. University Syllabi”: Structured Data from the Comparative Analysis of 20 U.S. University Teacher-Education Syllabi
Oct 8, 2026 - Sumy State University
Tatsenko, Nataliia; Korobova, Yuliia, 2026, "Supporting Dataset for “Developing Professional Competence in SEL for EFL Pre-Service Teachers: Implications for Ukraine from U.S. University Syllabi”: Structured Data from the Comparative Analysis of 20 U.S. University Teacher-Education Syllabi", https://doi.org/10.48788/DVUA/V6BFOG, DataverseUA, V1, UNF:6:WkSZab/n3XTIlENkyg4plQ== [fileUNF]
This dataset supports the article “Educational Losses and SEL in Wartime Ukraine: Implications for English Teacher Education” and provides structured comparative data extracted from 20 university-level teacher-education syllabi from 14 U.S. institutions. Its purpose is to documen...
Table.tab
Oct 8, 2026 - Supporting Dataset for “Developing Professional Competence in SEL for EFL Pre-Service Teachers: Implications for Ukraine from U.S. University Syllabi”: Structured Data from the Comparative Analysis of 20 U.S. University Teacher-Education Syllabi
Tabular Data - 16.0 KB - 10 Variables, 20 Observations - UNF:6:WkSZab/n3XTIlENkyg4plQ==
This dataset provides a structured comparative overview of 20 U.S.-based teacher-education and professional-development courses focused on social-emotional learning, trauma-informed pedagogy, mindfulness, restorative practices, mental health, inclusive education, and classroom ma...
Numerical data on water inflow and face displacement during simulation of hydraulic extrusion of the near-face part of a coal seam
Oct 5, 2026 - M. S. Poliakov Institute of Geotechnical Mechanics of the National Academy of Sciences of Ukraine
Krukovskyi, Oleksandr; Krukovska, Viktoriia; Yanzhula, Oleksii; Imashev, Askar, 2026, "Numerical data on water inflow and face displacement during simulation of hydraulic extrusion of the near-face part of a coal seam", https://doi.org/10.48788/DVUA/3BFXPP, DataverseUA, V1
The dataset contains numerical data used to construct the graphs of water inflow into the mine working and displacement of the working face presented in Figures 9 and 10 of the related scientific publication «Numerical study of geomechanical and filtration parameters in the near-...
Readme_eng.txt
Oct 5, 2026 - Numerical data on water inflow and face displacement during simulation of hydraulic extrusion of the near-face part of a coal seam
Plain Text - 11.6 KB - MD5: fe361d21da9e1652d917b9ab5290b4b1
Documentation
face_displacement_profiles.xls
Oct 5, 2026 - Numerical data on water inflow and face displacement during simulation of hydraulic extrusion of the near-face part of a coal seam
MS Excel Spreadsheet - 31.5 KB - MD5: 4cade42fc9c10e1658f92e18b1d90990
Дані
water_inflow.xls
Oct 5, 2026 - Numerical data on water inflow and face displacement during simulation of hydraulic extrusion of the near-face part of a coal seam
MS Excel Spreadsheet - 26.5 KB - MD5: d2b3ff968ca0dced65b419e76d1aa23a
Дані
Набір первинних та оброблених термографічних зображень теплового поля людини
Sep 30, 2026 - V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of the NAS of Ukraine
Бандурка, Людмила, 2026, "Набір первинних та оброблених термографічних зображень теплового поля людини", https://doi.org/10.48788/DVUA/YLXQLA, DataverseUA, V1
Набір деперсоналізованих даних інфрачервоних термограм містить верифіковані первинні та оброблені термографічні матеріали, отримані за допомогою розробленого програмно-апаратного комплексу. База даних охоплює 94 клінічні випадки, які структуровано за чотирма основними нозологічни...
README.txt
Sep 30, 2026 - Набір первинних та оброблених термографічних зображень теплового поля людини
Plain Text - 8.8 KB - MD5: 174c989853f991a1f48cfd42a159b03d
Діти, запальні процеси, оброблені зображення.zip
Sep 30, 2026 - Набір первинних та оброблених термографічних зображень теплового поля людини
ZIP Archive - 3.5 MB - MD5: 23adcd285feec49c5d06757c01f0a47f
Результати комп'ютерної обробки термограм педіатричних пацієнтів (15 папок, 45 файлів у форматі PNG). Для кожного знімка представлено: бінарну маску тулуба, температурну карту з лініями ізотерм (28.0°C–33.0°C) та просторовий поділ тулуба на ліву і праву частини.
Діти, запальні процеси, початкові зображення.zip
Sep 30, 2026 - Набір первинних та оброблених термографічних зображень теплового поля людини
ZIP Archive - 7.8 MB - MD5: 1d015f89d1574a35e560634552de7bbc
Початкові термографічні зображення грудної клітки та тулуба педіатричних пацієнтів із запальними процесами (хлопчики та дівчата, 15 файлів у форматі JPG, роздільна здатність 768×1024 пікселів, палітра Rainbow).
Add Data

Sign up or log in to create a dataverse or add a dataset.

Sign Up Log In
Share Dataverse

Share this dataverse on your favorite social media networks.

Link Dataverse
Reset Modifications

Are you sure you want to reset the selected metadata fields? If you do this, any customizations (hidden, required, optional) you have done will no longer appear.