Metrics
82,566 Downloads
Contact Share
Dataverse UA is a national research data repository designed to support open science and implement the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) in Ukraine. Its mission is to ensure long-term preservation, publication, and reuse of research outputs in standardized formats. The platform enables researchers, educators, graduate students, and institutions to store datasets, metadata, supporting documents, and code — all with persistent identifiers (DOIs), Creative Commons licenses, and ORCID integration. Dataverse UA supports both Ukrainian and English, allows the creation of thematic collections by discipline or institution, and complies with the standards of the National Academy of Sciences of Ukraine and international best practices. It is a tool for enhancing transparency, reliability, and reproducibility in research, while connecting Ukrainian science to global open data ecosystems.
Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

Advanced Search

41 to 50 of 1,556 Results
Компаративний аналіз європейської (ризик-орієнтованої) та американської (звітної) моделей фінансового моніторингу.tab
Oct 12, 2026 - Дані для оцінювання ефективності імплементації рекомендацій FATF у системі фінансового моніторингу України в умовах воєнного стану (2017–2025)
Tabular Data - 2.3 KB - 4 Variables, 19 Observations - UNF:6:kpR8UV5Hm9iPUlaGOmhMUQ==
Оцінка ефективності імплементації рекомендацій FATF в Україні в умовах воєнного стану (система фінансового моніторингу).tab
Oct 12, 2026 - Дані для оцінювання ефективності імплементації рекомендацій FATF у системі фінансового моніторингу України в умовах воєнного стану (2017–2025)
Tabular Data - 4.8 KB - 6 Variables, 42 Observations - UNF:6:gswUEjgsD0qjRcGR6ozBww==
Порівняльно-правове зіставлення вимог директив ЄС із законодавством України .tab
Oct 12, 2026 - Дані для оцінювання ефективності імплементації рекомендацій FATF у системі фінансового моніторингу України в умовах воєнного стану (2017–2025)
Tabular Data - 2.5 KB - 4 Variables, 20 Observations - UNF:6:sSGk3tuXfG7k2KDSt2wO7Q==
Порівняльна матриця освітніх теорій і педагогічних підходів для визначення теоретичних опор Resilience-Based Learning
Oct 12, 2026 - Sumy State University
Молгамова, Лілія; Бекреньова, Ярослава, 2026, "Порівняльна матриця освітніх теорій і педагогічних підходів для визначення теоретичних опор Resilience-Based Learning", https://doi.org/10.48788/DVUA/6CGVGD, DataverseUA, V1, UNF:6:co0xrxBJatd9o/UDJJdCZw== [fileUNF]
Набір даних містить порівняльну матрицю 37 освітніх теорій, філософських традицій, педагогічних підходів, освітніх стратегій і стилів педагогічної взаємодії. Його мета - систематизувати їхні характеристики та визначити можливі теоретичні опори навчання, орієнтованого на резильєнт...
double_coding_template.tab
Oct 12, 2026 - Порівняльна матриця освітніх теорій і педагогічних підходів для визначення теоретичних опор Resilience-Based Learning
Tabular Data - 6.0 KB - 2 Variables, 27 Observations - UNF:6:aXlzoFIQLQ0zh05DyJLGTw==
educational_theories_matrix.csv
Oct 12, 2026 - Порівняльна матриця освітніх теорій і педагогічних підходів для визначення теоретичних опор Resilience-Based Learning
Comma Separated Values - 31.6 KB - MD5: c3059552417842623b321cf844ccb3fa
educational_theories_matrix.tab
Oct 12, 2026 - Порівняльна матриця освітніх теорій і педагогічних підходів для визначення теоретичних опор Resilience-Based Learning
Tabular Data - 30.9 KB - 17 Variables, 37 Observations - UNF:6:RD/MKVQ6xxxFmIc1CixFPA==
educational_theories_review.docx
Oct 12, 2026 - Порівняльна матриця освітніх теорій і педагогічних підходів для визначення теоретичних опор Resilience-Based Learning
MS Word - 164.8 KB - MD5: b367bd2c1bedf47350b80ebe7a04cd98
X-ray Photoelectron Spectroscopic Study of Mn₂₋ₓCoₓP₂O₇·5H₂O, x = 1.9
Oct 9, 2026 - G.V. Kurdyumov Institute for Metal Physics of the N.A.S. of Ukraine
Smolyak Svitlana; Karbivskyy Volodymyr, 2026, "X-ray Photoelectron Spectroscopic Study of Mn₂₋ₓCoₓP₂O₇·5H₂O, x = 1.9", https://doi.org/10.48788/DVUA/1NVAMN, DataverseUA, V1
The electronic structure peculiarities of diphosphate - Mn₂₋ₓCoₓP₂O₇·5H₂O, at x=1.9, have been studied out by the XPS spectroscopy
CITATION.cff
Oct 9, 2026 - X-ray Photoelectron Spectroscopic Study of Mn₂₋ₓCoₓP₂O₇·5H₂O, x = 1.9
Unknown - 3.5 KB - MD5: db3068111d18aff4433909fea340ad77
CodeData
Machine-readable citation metadata for the dataset, provided in Citation File Format (CFF) version 1.2.0.
Add Data

Sign up or log in to create a dataverse or add a dataset.

Sign Up Log In
Share Dataverse

Share this dataverse on your favorite social media networks.

Link Dataverse
Reset Modifications

Are you sure you want to reset the selected metadata fields? If you do this, any customizations (hidden, required, optional) you have done will no longer appear.